Google秉持著開發(fā)“完美的搜索引擎”的信念，在業(yè)界獨樹一幟。所謂完美的搜索引擎，就如公司創(chuàng)始人之一Larry Page所定義的那樣，可以“確解用戶之意，切返用戶之需”。為了實現(xiàn)這一目標，Google堅持不懈地追求創(chuàng)新，而不受現(xiàn)有模型的限制。為此，Google開發(fā)了自己的服務(wù)基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和具有突破性的PageRank?技術(shù)，使得搜索方式發(fā)生了根本性變化。

      Google的開發(fā)人員從一開始就意識到，要以最快的速度提供最精確的搜索結(jié)果，就需要一種全新的服務(wù)器設(shè)置。大多數(shù)的搜索引擎依靠少量大型服務(wù)器，這樣，在訪問高峰期速度就會減慢，而Google卻利用相互鏈接的PC來快速查找每個搜索的答案。這一創(chuàng)新技術(shù)成功地縮短了響應(yīng)時間，提高了可擴展性，并降低了成本。這也是其他公司一直在效仿的技術(shù)。與此同時，Google從未停止過對其后端技術(shù)的改進，以使其技術(shù)效率更高。

      Google 搜索技術(shù)所依托的軟件可以同時進行一系列的運算，且只需片刻即可完成所有運算，而傳統(tǒng)的搜索引擎在很大程度上取決于文字在網(wǎng)頁上出現(xiàn)的頻率。Google使用 PageRank?技術(shù)檢查整個網(wǎng)絡(luò)鏈接結(jié)構(gòu)，并確定哪些網(wǎng)頁重要性最高。然后進行超文本匹配分析，以確定哪些網(wǎng)頁與正在執(zhí)行的特定搜索相關(guān)。在綜合考慮整體重要性以及與特定查詢的相關(guān)性之后，Google可以將最相關(guān)最可靠的搜索結(jié)果放在首位。

      PageRank技術(shù) 通過對由超過5億個變量和20億個詞匯組成的方程進行計算，PageRank能夠?qū)W(wǎng)頁的重要性作出客觀的評價。PageRank并不計算直接鏈接的數(shù)量，而是將從網(wǎng)頁A指向網(wǎng)頁B的鏈接解釋為由網(wǎng)頁A對網(wǎng)頁B所投的一票。這樣，PageRank會根據(jù)網(wǎng)頁B所收到的投票數(shù)量來評估該頁的重要性。

      此外，PageRank還會評估每個投票網(wǎng)頁的重要性，某些網(wǎng)頁的投票被認為具有較高的價值，它所鏈接的網(wǎng)頁就能獲得較高的價值。重要網(wǎng)頁獲得的PageRank值較高，從而顯示在搜索結(jié)果的頂部。Google技術(shù)使用網(wǎng)上反饋的綜合信息來確定某個網(wǎng)頁的重要性，搜索結(jié)果沒有人工干預(yù)或操縱，不受付費排名影響。這也是Google成為一個公正客觀、并且廣受用戶信賴的信息來源的重要原因。

      超文本匹配分析 Google的搜索引擎同時也分析網(wǎng)頁內(nèi)容。然而，Google的技術(shù)并不采用單純掃描基于網(wǎng)頁的文本這一方式（網(wǎng)站發(fā)布商可以通過元標記控制這類文本），而是分析網(wǎng)頁的全部內(nèi)容以及字體、分區(qū)及每個文字精確位置等因素。Google同時還會分析相鄰網(wǎng)頁的內(nèi)容，以確保返回與用戶查詢最相關(guān)的結(jié)果。

      Google的創(chuàng)新并不限于臺式機 為了確保通過便攜式設(shè)備訪問網(wǎng)絡(luò)的用戶能夠快速獲得精確的搜索結(jié)果，Google還率先推出了業(yè)界第一款無線搜索技術(shù)，將HTML即時轉(zhuǎn)換為針對WAP、i-mode、J-SKY和EZWeb優(yōu)化的格式。

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